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Sep 07, 2023

Google 広告がプライバシーをテスト

Di James Hercher Quanto sono valide le alternative di terze parti di Google?

ジェームズ・ハーチャー著

Google のサードパーティ Cookie の置き換え技術はどの程度うまく機能しますか? それで、それで（これまでのところ）。

火曜日、Google のサードパーティ広告技術である Google 広告は、Topics API、ファーストパーティ パブリッシャー ID、コンテキスト データなど、興味に基づくオーディエンス ソリューションの寄与を分離することを目的とした実験の結果を発表しました。

この実験には、Chrome プライバシー サンドボックス提案と Google 独自のプライバシー重視の広告ツールのテストが含まれていました。

グーグルのグローバル広告担当副社長ダン・テイラー氏によると、グーグルは、オンライン追跡データの損失を軽減するための長期的な方法として、いわゆるインタレストベースのオーディエンス・プロダクトに取り組んでいると、記者団に広告実験について説明した。月曜日。

Google 広告のテストは、サードパーティの広告技術プロバイダー（頭字語は生活様式であるため、Google では「ATP」と呼んでいます）の観点から実施されました。

この調査は、Criteo や RTB House などの ATP が主導する Chrome プライバシー サンドボックスでの最近の他の実験に続くものです (申し訳ありませんが)。どちらも障害に遭遇しています。

そして現在、Google 広告はプライバシー サンドボックス提案のテストに対する不満を共有しています。

また、Google 広告もサードパーティの広告テクノロジーと同様の状況にあり、ブラウザ メーカーによるプライバシーの定義の影響がますます高まっています。 結局のところ、プライバシーを最優先に考えてブラウザを選択するユーザーが増えています。」 現在、80% の人がオンライン プライバシーの状態を懸念しており、ほぼ半数がプライバシーを理由にサービスを利用しなくなっていることがわかりました。懸念がある」とテイラー氏は語った。 「だから、それは怖いんです。」

いいもの

Google 広告の実験は、サードパーティ Cookie を使用しないデータドリブン広告にとって心強いものであったとテイラー氏は述べています。

このテストには、サードパーティ Cookie を使用してターゲットを絞った Chrome オーディエンスのコントロール グループと、サイトベースのコンテキスト データ、利用可能な場合はパブリッシャーのファーストパーティ ID、トピック API からのデータなど、興味に基づくシグナルのみを使用してターゲットを絞ったテスト グループが含まれていました。 （トピックでは、ユーザーの閲覧履歴に基づいて、「ファッション」や「ニュース」などの興味ごとにユーザーを分類します。）

「プライバシー保護シグナルを使用してユーザーにリーチするキャンペーンは、サードパーティの Cookie ベースのパフォーマンスと比較して、かなり高い範囲の忠実度を維持しています」とテイラー氏は述べています。

サードパーティ Cookie を使用しない場合、サードパーティ Cookie を使用したターゲティングと比較して、クリックスルー率は 10% 未満低下し、テスト グループの支出 1 ドルあたりのコンバージョン率は 1% ～ 3% 低下しました。

これは正確には武力行使ではありませんが、Google のプライバシー製品ツールキットの進歩を表しています。 Google は、これまでスタンドアロン製品としてテストされてきた Topics API を、データのパッチワークの一部として組み込むことを望んでいます。この場合、パブリッシャー ID とコンテキスト データも含まれます。

悪い人

ただし、ここで注意すべき点がたくさんあります。

Google 広告の調査は、プライバシー サンドボックスの実験の本体を追加するものではありますが、Chrome グループがサードパーティ Cookie の廃止期限である 2024 年第 3 四半期に間に合わせるまでに長い道のりがあることも示しています。

そして、このテストは多くの点で制限されており、実際、非常に多くの点で、生ぬるい楽観主義以外にこれらの結果から多くを引き出すことは困難です。

A/B トライアル キャンペーンはわずか 5 週間しか実施されず、一部の製品の販売には十分な期間ではないとテイラー氏は述べました。 また、Google の機械学習の最適化が本格化するには、5 週間では十分な時間ではありません。

また、テストはディスプレイ キャンペーン全体で Chrome のみで実行されました。 また、Google 広告では、テスト グループでのターゲティング目的でサードパーティ Cookie を使用しませんでしたが、テスト キャンペーンとコントロール キャンペーンの両方で、アトリビューション、リターゲティング、フリークエンシー キャップのためにサードパーティ Cookie が組み込まれました。

それでも、テイラー氏によると、このテストによってGoogleは、「インマーケット」や「アフィニティ」といった興味・関心に基づくセグメントのオーディエンスターゲティングが、クッキーベースのオーディエンスと比較して実際にどのように機能するかを「よく理解」できたという。

しかし、Google のプライバシー保護広告製品が自立するためには、最終的には測定を含むキャンペーン全体でサードパーティ Cookie を使用せずにそれを行う必要があります。

尋ねます

これを実現するために、Google 広告では Chrome チームに対して Topics API 関連のリクエストをいくつか用意しています。

他のサードパーティ ベンダーの意見を反映した 1 つの提案は、ホスト名ではなく URL によってトピックを細かく割り当てることです。 (これは、たとえば、特定の記事が同じ訪問者の一部を「ニューヨークのスポーツファン」としてより直接的にタグ付けする場合がある場合、ESPN 訪問者には一般的な「スポーツ」トピックが割り当てられることを意味します)。

Google はまた、簡単に推測できるトピックを Web ページ自体から削除することも提案しています。 たとえば、ESPN は「スポーツ」をカテゴリとしてまったく含めるべきではありません。 だって、当然です。

代わりに、Google 広告チームは、Topics API がより詳細で商業的に価値のあるカテゴリーを優先するよう求めています。 たとえば、カメラ愛好家のページなどのニッチなサイトでは、API がトラフィックの多いサイトを優先するため、トピックの割り当てに値する十分なトラフィックを生成できない可能性があります。 しかし、そのニッチなサイトの「カメラ愛好家」のトピック割り当ては、はるかに広い「ニュース」や「スポーツ」セグメントに分類される人よりも価値があります。

Google 広告が認めたもう 1 つの逆風は、サードパーティ Cookie の廃止が今後 1 年間で展開され、ウェブ上で他の広告 ID が減少するにつれて、ユーザーに関する分類データの精度が低下することです。

Google 広告のテスト結果の一例によると、「靴を買う人」の見込み客は依然として多いかもしれないが、その中で既知の「ジョーダン愛好家」はますます少なくなり、その結果、有効なコンバージョン率が低下するだろう。

勝者"

しかし、課題はさておき、Google 広告の調査で傑出したのは、Google の機械学習広告製品スイートでした。 クエレサプライズ。

P-MAX、自動入札、モデル化されたコンバージョンなどの Google の機械学習プロダクトにより、Google 広告はターゲティングと測定をより詳細に制御できるようになりますが、広告主は可視性が低下し、キャンペーン データへのアクセスが制限されます。

しかし、テイラー氏が指摘したように、Googleの機械学習製品は広告主が大規模に効果的なターゲティングを達成するのに確かに役立っている、なぜならGoogleエンジンはサードパーティCookieによって失われた「ギャップを埋めている」からである。

広告主は自身のデータの制限やプライバシー関連の制限に拘束されているため、機械学習は新たな視聴者を開拓します。 機械学習を強化しないと、広告主は類似商品をターゲティングしたり、独自のデータをリターゲティングしたりすることになります。 ブラウザベースのプライバシー制御によってユーザーとのつながりや推測が妨げられている場合、新しい、明確ではない見込み客を見つけるのは困難です。

機械学習広告製品に落とし穴がないわけではありません。 購入者は、ターゲティングと自己帰属のためにプラットフォームにキーを渡さなければならないことを懸念しています。 しかし、それがグーグルの勢いを緩めるわけではない。

「特にこの最後の洞察は、私が情熱を注いでいる点です」とテイラーは語った。 「私たちは広告製品で Google の AI を活用することに全力で取り組んでいます。」

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