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Oct 31, 2023

Heartex の Label Studio を使用すると、ML 用のオーディオのラベル付けが簡単になります

Heartex, una startup ben finanziata di etichettatura dei dati di machine learning,

資金豊富な機械学習データラベル付けのスタートアップである Heartex は、本日、自社プラットフォームのメジャーアップデートを開始します。これにより、Label Studio の商用およびオープンソースバージョンでの音声ファイルへの注釈付けがはるかに簡単になり、ツールの新しい使用例が広がります。ユーザーのために。 これらのアップデートには、オーディオ ファイルの操作用に最適化された新しいユーザー インターフェイス、長いファイル (最大 2 時間) に注釈を付ける機能、および組み込みの注釈ツールのミリ秒制御が含まれます。 波形を表示するための新しいレンダリング エンジンも追加されました。 前回のアップデートで、Heartex はフレームごとのビデオオブジェクト追跡や徹底的に見直した注釈 UI などの機能もツールに追加しました。

同社によれば、現在約15万人のユーザーがLabel Studioを利用しており、これまでに9,500万以上の注釈が作成されているという。

画像クレジット:ハーテックス

「最初にデータラベル付けソリューションの構築を考えていたとき、データサイエンティストへのインタビューを何度も行いました」と Heartex の共同創設者兼 CEO の Michael Malyuk 氏は私に語った。 「そして私たちが理解したのは、彼らの多くが既存のツールでは十分な柔軟性がないと述べているということです。画像用のツールはありますが、画面に表示できる画像は 1 つだけです。私たちのオーディオ用のツールはあります。そして、Label Studio については、データ サイエンティストが頭の中に疑問符を浮かべたとき、「私のユース ケースはサポートされていますか?」と考えました。 答えは常に「はい」でなければなりません。常にあなたのユースケースをサポートする必要があります。」

そしてもちろん、データにラベルを付けるために必要なのは、ソフトウェア エンジニアではなく、対象分野の専門家だけです。 Label Studio の背後にある考え方は、事実上誰でもデータにラベルを付けられるようにすることです。 「あらゆるAI企業はデータラベル付け会社かデータセット開発会社に変わると私たちは考えています」とMalyuk氏は語った。 本質的に、Heartex は Label Studio をデータセット開発の事実上の IDE にしたいと彼は言いました。

今後を見据えて、同社はユーザーコミュニティに多額の投資を計画しており、来年には初のLabel Studioユーザーカンファレンスを開催する予定であると同氏は述べた。

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