ブログ

Oct 27, 2023

国防総省のAI責任者、中国との競争に勝つにはデータのラベル付けが鍵だと語る

WASHINGTON — Come battere la Cina nel campo sempre più competitivo dell’intelligenza artificiale

ワシントン -- 競争が激化する人工知能ゲームで中国に勝つには、最終的に機械学習計画に使用される大量のデータを収集、ラベル付け、分類する取り組みを大幅に強化する必要があると国防総省の AI 皇帝は述べた。

「機械学習ではビレットは節約できません。ML ではビレットがかかります。なぜでしょうか?そのデータにラベルを付ける必要があります」とデジタルおよび AI 最高責任者のクレイグ・マーテル氏は 1 月 26 日、コロラド州の戦略戦争センターシンポジウムで述べた。 「私たちが中国に勝つつもりなら、AIでも中国に勝たなければならないなら、大規模にラベルを付ける方法を見つけなければなりません。なぜなら、大規模にラベルを付けなければ、勝つことはできないからです。」

パターン認識機能や自律性を備えたシステムや機器が実際に仕事を遂行するには、事前にかなりの量の学習（学習に基づいたクリーンで豊富な情報）が必要です。

デジタルの生命線は、陸軍の随意有人戦闘車両 (OMFV) で期待されるナビゲーションと目標の認識、さらにはメンテナンスの予測と兵站の改善を促進します。 しかし、カリキュラムの作成には時間、データ、人的資源などのリソースが必要です。

マーテル氏のポストであるCDAOは、国防総省全体でAIとデータ分析の統合を促進し拡大することを目的として、2021年12月に設立された。 このオフィスは、共同 AI センター、国防デジタル サービス、アドヴァナ、最高データ責任者の役割を統合した後、数か月後の 6 月に初めて本格的に稼働しました。

「彼らは、これら4つが一緒になって、データとAIに対する私がこの階層と呼ぶものを実際に作り出していることに気づいた」とマーテル氏は木曜日に語った。 「基本的には、データを正しく取得する必要があります。それに加えて、優れた分析を取得する必要があります。」

国防総省は長年にわたり、より多くの情報に基づいた意思決定をより迅速に下し、兵士や船員、あるいは一般の人が立ち入る勇気のない場所の探索を容易にする手段としてAIを追求してきました。

米国当局者らによると、国家安全保障上の主要な脅威である中国とロシアも同様だという。

以前LyftとLinkedInで働いていたマーテル氏は、「中国は我々に勝てない。中国はより優れたアルゴリズムを利用できるからだ」と語った。 「彼らはただこの大きな部屋に座って、『戦車じゃない、戦車、戦車、ミサイル、ミサイルじゃない』と、ただ実際にデータにラベルを付けるだけで、1日10時間から12時間、週6日、何も支払われないのです。独裁国家に住んでいる。」

政府会計検査院の報告書によると、2021年初頭の時点で、主要兵器システムに関連するいくつかのプロジェクトを含む685以上のAIプロジェクトが国防総省で進行中だった。

今月初め、空軍はハワード大学と5年間9,000万ドルの契約を結び、同大学が有人・無人のチーム編成を含む戦術的自律性に関する研究を主導することになった。

Colin Demarest は C4ISRNET の記者で、軍事ネットワーク、サイバー、IT を担当しています。 コリンは以前、サウスカロライナ州の日刊紙でエネルギー省とその国家核安全保障局、すなわち冷戦浄化と核兵器開発について取材した。 コリンは受賞歴のある写真家でもあります。