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Dec 09, 2023

IBMが人工知能を使って香水を開発中

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IBM は香りのアルゴリズムを開発し、フレグランスコーナーに登場します。

香水の作成は、オーダーメイドの芸術として扱われることがよくあります。 フランス人は何世紀にもわたる嗅覚ビジネスに誇りを持っており、「鼻」と呼ばれることが多いプロの香りマスターは、マスターのもとで見習い、技術を学ぶのに数十年を費やします。 コティやエスティ ローダーなどの巨大化粧品会社は、アロマコロジーの技術に精通した細心の注意を払った香料化学者を雇用する名高いフレグランス代理店に巨額の小切手を切っています。

ここで共通するテーマは、フレグランスを開発するスキルは非常に価値があり、非常に人間的なものであるということです。 結局のところ、香りは、記憶を呼び起こしたり、感情や気分を引き起こしたりする最も強力な能力を持っていると科学的に言われている感覚です。

現在、IBMは人工知能の力を利用して香りを開発することで、従来のモデルをひっくり返そうとしている。

ドイツに本拠を置き、エスティ ローダー、エイボン、コティ、ダナ キャランなどを顧客とする世界的な大手フレグランス会社であるシムライズ社は、最近、フレグランスの世界で機械学習をどのように応用できるかを研究するためにハイテク巨人に依頼しました。

IBM は、既存のフレグランス配合を研究し、その成分を地理や顧客の年齢などの他のデータセットと比較するアルゴリズムを開発しました。 IBM のトーマス J. ワトソン研究センターで作成され、同社が Philyra と名付けたこのアルゴリズムにより、非常に特定の市場セグメントをターゲットとした新しい香水を開発できるようになりました。

Symrise 幹部の Achim Daub 氏によると、同社はすでに AI が開発した 2 つの香水をブラジル第 2 位の美容品店である O Boticário に販売したという。 この 2 つの香りは Vox とは名前が公開されていませんでしたが、来年から O Boticário の 4,000 店舗内で販売が開始される予定です。

それはすべて少し未来的に聞こえます。 プロセスは具体的にどのように機能するのでしょうか? そして、アルゴリズムはどのようにして香りを選ぶ際の官能的、変革的、そして個人的な要素を理解できるのでしょうか?

Symrise には、長年にわたって収集した 170 万種類のフレグランス フォーミュラがあります。 これらには、エスティ ローダーやコティなどの企業に販売され、高級香水として販売およびパッケージ化された香りのほか、歯磨き粉、ペットフード、洗剤、キャンドル、スナック食品、炭酸飲料などに使用される香料や調合物が含まれます。

Symrise は、このフレグランス配合リストとその販売実績に関する情報を IBM と共有しました。 Philyra はこれらをデータベースに追加し、どの香りがどこでベストセラーで、誰が購入しているか、どの年齢層がどの香りを最も好むかなど、Symrise が提供する追加の顧客データと比較しました。 Philyra はその情報を使用して、特定の人口統計を対象とした新しい処方を作成できます。

IBM の研究科学者で Philyra の開発チームの一員であるリチャード・グッドウィン氏は、この人工香料開発者を「人間の見習いのように香りの作り方を学んだシステム」と表現しています。

「オレンジオイルの代わりに何が適しているか、レモンの代わりにローズオイルをいつ加えるかなど、見習いがマスターからどのような成分の組み合わせがうまくいくかを学ぶのと同じように、機械学習はそれに基づいて香りを作成します。フォーミュラが一番うまくいきました」と彼は言います。

フィリラがボティカリオのために作った香水の場合、ブランドはブラジルに住むミレニアル世代をターゲットにした香りを求めました。 フィリラは、その地域や年齢層で人気のある香りと配合を比較し、2 つを考え出しました。 Symriseのシニア調香師デイビッド・アペル氏によると、最初の香りは「エキゾチックな料理としか関連付けられないもの…フェヌグリークの種、グリーンカルダモンのさや、ニンジンの種が、すべてミルキーでバターのような豊かなベースノートに包まれている」ような香りだという。 もう 1 つはフルーティーでフローラルな香りで、一見女の子向けのようですが、ライチとパチョリを加えたキンモクセイの香りがあり、アペル氏はこれを「無邪気で、キラキラと弾ける」と呼んでいます。

ドーブ氏によると、どちらのフレグランスもフォーカスグループから素晴らしい反応を得ており、ブラジルのミレニアル世代に人気のある他の香水と比較した場合でもトップだったという。

グッドウィン氏は、フィリラが「コンピュータがいかに創造的になるか」の一例であると信じている。 170 万のデータセットを簡単に選別して、新しい香水をすばやく作成できます。 これは、データ サイエンティストが敵対的生成ネットワークに数千枚の猫の写真を追加して Meow Generator を作成した方法など、他の AI 作品と似ています。

Daub氏によると、Symrise社はIBMのAI料理アプリ「Chef Watson」について読んでIBMの採用を決めたという。 2011 年に Jeopardy を席巻した同じスーパーコンピューターは、Bon Appétit と提携して新しいレシピを考案する能力で話題になりました。

ドーブ氏は、食品の世界の混合、醸造、香り付けの要素が市販の香料の開発に似ていると感じ、AI が会社の革新に役立つと考えました。 Symrise は最近、香りと音楽や写真を組み合わせてオンラインで顧客に香水を販売するフレグランスのスタートアップ Phlur に 600 万ドルを投資しました。 Daub 氏は、AI がフレグランス販売における「逃した機会」をターゲットにすることで、最終的にはフレグランス市場が収益を上げるのに役立つと考えています。

彼は、フレグランスの開発プロセスにおいて、フィリラが人間に取って代わることはないと慎重に述べていますが、いずれにせよ、まだそうではありません。 オー・ボティカリオで販売される2つの香水の場合、フレグランスは機械で開発されたが、グッドウィン氏によると、シムライズのマスター調香師が「特定の香りを強調し、肌上での持続時間を改善するために」製品を微調整したという。

「テクノロジーが人間に取って代わることを懸念するのは、非常に人間的な反応です。私たちは明日調香師に取って代わるという話をしているわけではありません」とドーブ氏は言う。 「これは必ずしも顧客に売り込むものではありませんが、内部機能により効率と速度を向上させることができます。」

代わりに、彼はフィリラが「マスター調香師が一緒に仕事をすることができる見習い」のように機能すると述べています。これは私には見習い調香師を置き換えるように聞こえますが、詳細は次のとおりです。 Symrise は、近く自社の香水学校で Philyra の使用を展開する予定です。

Symrise がフレグランスの開発速度と効率を向上させたいと考えるのは当然のことです。利益はたくさんあります。 ユーロモニターによると、世界のフレグランス市場は 480 億ドルの価値があります。 香水は手頃な価格で購入できるため、ファッション ブランドにとってはドル箱です。 ほとんどの人はシャネルの衣類はおろか、シャネルのハンドバッグを買う余裕はありませんが、シャネル No.5 のボトルならはるかに入手可能です。

フレグランスは著名人にとって大きなビジネスチャンスでもあります。 エリザベス・テイラー、ジェニファー・ロペス、ブリトニー・スピアーズのようなスターは、自分の名前やイメージを香水に付けることで何百万もの利益を上げてきました。

そしてアルゴリズムは現在、Stitch Fix から Choosy に至るまで、大小のファッション ブランドを動かしています。 これらは、H&M のような巨大小売企業の好奇心をそそることさえあります。H&M は、43 億ドル相当の売れ残りの衣類を再び抱え込まないよう、何が売れるかをより正確に予測する方法を学びたいと考えています。 スキンケアのスタートアップ企業も、AI を活用してパーソナライズされた美容製品を完成させ、開発することに熱心です。

これらすべての企業の考え方は、情報収集と製品開発において、データセットは人間と同じように、そして多くの場合それ以上にうまく機能するということです。

たとえば、機械学習をフレグランス業界に適用すると、企業はアルゴリズムを使用して配合をわずかに調整するだけで、企業秘密を侵害することなく、非常に切望されている香りをだますことができる可能性があります。

「この結果はまだ明らかではありません」とグッドウィン氏は言う。 「これを利用してフレグランスフォーミュラをより迅速に開発できるようになるでしょうか? 世界のさまざまな地域での市場の成功を理解し、顧客の好みをより良く学べるようになるでしょうか? より無駄のないフォーミュラが設計されるでしょうか? 私たちはまだ探索の途中です。」

もちろん、反発は、美しさ、香り、スタイルのような個人的なものが、アルゴリズムとして機能すると不毛に感じられる可能性があるということです。

元ニューヨーク・タイムズ紙の香水評論家で香りの達人となったチャンドラー・バーは2014年にこう述べた、「香水は単なる職人技から真の芸術に変わる。それは嘘があるからである。芸術の要点は、人々に何かを感じさせ、人々を操作することだ。」感情的および知的な反応がより強くより深いほど、その芸術作品はより成功します。」

バー氏は、香りは人々に「感情的かつ知的な反応」を与えるものであると説明しています。 コンピューターは、特定の層の間で最も売れている香水の配合を生成することができますが、その配合がなぜこれほど人気が​​あるのか​​を理解しているのでしょうか。たとえば、なぜ甘くて花のような香りの香水が十代の少女たちに販売されるのか、そして実際に反対する人がいることを好む人がいるのはなぜなのかなどです。この固定観念？

フレグランス業界の中小企業側には、フィリラは大企業に利益をもたらす可能性はあるが、よりニッチな調香師にはおそらく役に立たないと考えている人たちがいます。

「この技術は、フレグランスの骨格と本体を構築するという、一部の人にとっては『忙しい仕事』と考えられることを実行します」と顧客向けフレグランス会社ノヴァの創設者ジュリア・ザングリルリ氏は言う。 「古典的な創造という意味ではロマンチックではないかもしれませんが、これは大企業にとって非常に役立つテクノロジーです。なぜなら、新しい道筋を特定し、時間と労力を節約できるからです。」

Symrise は、Philyra のような技術が香水の価格に影響を与えるかどうかまだ知りません。また、このタイプの AI が大規模に展開され、誰もが自分専用の香りを手に入れることができるかどうかを判断するのは時期尚早です。ボタンを押す。 したがって、現時点では、AI が顧客に与える影響はおそらく小さいでしょう。

手作りで「本物」のフレグランスだけを買いたい純粋主義者もいるだろうが、ザングリリ氏は、IBMの香水に対する考え方を、既成のピザを買って（それぞれがユニークであることを除けば）トッピングを追加することに例えている。 おそらくそれは職人技のブジーピザと同じではありませんが、それでもおいしいものです。

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