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Jun 13, 2023

アルゴリズムの水を取り入れる

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アンナ・ガーバー

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AI プラットフォーム EveryHuman の共同創設者、Anahita Mekanik 氏が、48 本のガラス管が親しみやすい R2D2 サウンドを奏でる大きなロボットのような機械を見せてくれました。 遊び心のあるウィリー・ウォンカです。チョコレートを作っているのではなく、私だけのためのユニークな香水を作っているだけです。

私は、香水という由緒ある工芸が、機械学習、データセット、アルゴリズム、合成配合といった未来を見据えたテクノロジーと出会うのを眺めています。 このモデルは、人間の専門知識、秘密のプロセス、慎重に選ばれた（そしてますます調達が困難になっている）原料、豪華なボトル、そして意欲的なブランディングの魅力に基づいて構築された508億5,000万ドルの世界産業に足跡を残すことができるでしょうか？ 「包括性は新たな贅沢です」とメカニック氏は、AI 主導の共同プロセスについて語ります。

Algorithmic Perfumery は、プラットフォーム EveryHuman によって作成されたオーダーメイドの AI 香水であり、この種のものとしては初めてのものです。 2018 年に香りデザイナーの Mekanik とアーティスト兼技術者の Frederik Duerinck によって立ち上げられ、現在はオランダに常設拠点があり、いくつかの世界的なポップアップが開催されています。 顧客は、46 の香りの構成要素 (天然分子と合成分子の組み合わせ) で構成されるデータ システムに入力されるアンケート (オンラインまたは対面) に回答するよう求められます。 データ システムは強化された機械学習 (試行錯誤) を使用して、3 つのオーダーメイドのフレグランス (価格は 45 ユーロから) を作成します。

現在、同業者にはストックホルムを拠点とする NoOrdinaryScent が含まれており、顧客は個人の画像をアップロードするか、独自のブレンドを作成することで AI が生成する香りを作成することができます (65 ユーロ)。 フランスの調香師ジョアンナ・モナンジュ氏の「パーソナライズされた香水ハウス」メゾン 21G は、AI を使用してホーム ディフューザー、キャンドル、香水などのフレグランス製品 (価格は 30 ポンドから 155 ポンド) を作成しています。 クライアントは、性格テストに基づいて香りを作成したり、インスピレーションとしてお気に入りの香水を選択したり、成分を選択したりできます。 メゾン 21G は、マセラティやフェアモント ホテルなどのブランドの特注の香りも作成しました。

アルゴリズム香水の香りを作成するには、個人的な質問からフレグランス特有の質問まで、考えられる回答のスライダー メニューを使用して 25 セットの質問に答えます。 「あなた自身をどのように表現しますか？」と尋ねられると、私は「自己中心的」から離れて、「思いやりのある」方向にカーソルを移動します。 次に、大胆に「フォロワー」の上に「リーダー」をクリックします。 「もし今、どこか別の場所にいることができたら…」と聞かれたら、私は「山の中のどこか」と答えます。

AI と連携したい場合は、調香師が協力して作業する必要があります

EveryHuman は 2 年をかけて心理学者、研究者、香りの専門家と協力してアンケートを作成しました。 Duerinck 氏によれば、「内省的な体験を作りたいという欲求と、データを収集することとの間の微妙なバランスが重要です。」 メカニック氏はさらに、「香りに関して、なぜ自分が好きなものを愛するのかを知るのは至難の業であると認識している」と付け加えた。 アルゴリズムは、社会的、文化的、社会学的特徴とともに心理分析を通じて機能します。 また、回答にかかる時間などの暗黙的なデータも考慮に入れます。

歴史的に、この導きの役割は「鼻」、つまりパフューマー H のリン・ハリスが神聖視している香りの専門家の役割のために確保されてきました。 「AI では、すべての手順を省略できます。感情や、私が持っている知識は、機械では再現できません。AI を使用したければ、調香師が一緒に作業する必要があります。」

アンケートを送信すると、データがリアルタイムで処理され、マシンが 3 つの異なる式を生成するのを観察します。 1週間後、エンボス加工された文字が入ったシックな白黒の箱が私の郵便受けに落ちてきました。 中には3つの香りと、変更したい場合はオンラインにアクセスしてフォーミュラを調整したり、香りのコーチとのセッションをリクエストしたりできるというメモが入っています。 香りは複雑でとらえどころがなく、把握するのが難しいと感じます。 でも、その香りが私そのものなのかどうかはわかりません。

私は香りの組成を調べて、香水が私の答えをどのように反映しているかを感じます。 3 つの中で私のお気に入りは、40.4 パーセントのシアーで構成されています (森っぽいと表現されており、山への愛と一致しています)。 20.4パーセント フジェール2.0（ラベンダー、ゼラニウム、オークモスのブレンド。「爽快で気楽な香り」と評され、なりたい自分を表現するとされている）。 10.6 パーセントのクラシック シプレー (パチョリ モス ムスクのミックス) と 9.6 パーセントのメタリック (「すべてを内側から輝かせる魔法の光源」と表現されており、これは私の選択である「現実主義者」よりも「夢想家」を語ることを意図しています) ）。

私はこのテクノロジーの可能性に頭が下がりますが、実際にフレグランスを身につけることには乗り気ではありません。現実の香りコンサルタントに相談するまでは別です。

調香は管理の仕事でもあり、おそらく今のところ、AI が最大の価値を見出すのはここでしょう。「私たちが大好きな香りが、どんな香りであっても一貫性を保てるようにすること」とフレグランスのスペシャリスト、リジー・オストロムは言います。 「価格変動、ハリケーン、新たな規制、貿易紛争、倉庫火災など、AI は配合に独自性を与えているものを学習し、配合を継続するのに役立つ代替品を提案できます。」

実際、企業はすでに AI を活用して市場に直接届けられる香りを開発し始めています。 O Boticário が 2019 年にリリースした Egeo On Me と Egeo On You は、ドイツの香料・香料メーカー Symrise が IBM Research と共同で開発した AI 香りツール「Philyra」の助けを借りて作成されました。 Philyra の成功に続いて、2020 年にスイスの香料メーカー Givaudan が立ち上げた AI ツール Carto が登場しました。Carto は、膨大なデジタル香りアーカイブを使用してフレグランスを作成します。 発売された最初のカルトの香りの 1 つは、パリの調香師エタ・リーブル・ドランジュによる「彼女は異常だった」(140 ユーロ) でした。

推奨

チャットボット、顔認識、地図ナビゲーションなど、あらゆる AI ツールの性質と同様に、システムが使用されれば使用されるほど、その結果はより洗練されます。 香りの世界で AI の創造的な可能性が見えてきてからまだ数年しか経っていないことを考えると、AI 支援による香りの未来が期待どおりに良い香りになることを期待しています。