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Dec 12, 2023

人工知能が作った香水

Il naso è sopravvalutato: a giugno verrà lanciato un profumo creato con un sistema informatico.

鼻は過大評価されている：6月には、コンピュータシステムで作られた香水がブラジル市場で発売される予定だ。 人工知能には、ほとんどの人間には考えられない方法で成分が組み合わされていました。

この人工知能は「Philyra」と呼ばれており、その開発者とユーザーは 1 つの点で同意しています。それは、それが女性であるということです。 「私は彼女と多くの時間を過ごし、プログラムを『彼女』として見ているので、とても楽です」と調香師のデヴィッド・アペルは冗談めかして語る。

しかし、もちろん人工知能には意識も性別もありません。 これは、大量のデータを保存、処理、再結合するために作成された、単なるコンピューター システム、つまり人工ニューロンのネットワークです。 空気中の香りを嗅いだり分析したりすることはできません。 それにもかかわらず、フィリラはニューヨークの香水メーカー Symrise の新入社員です。

「私は彼女を訓練しました、そして今、彼女は私を訓練しています」と、39年間調香師として働いてきたアペルは言います。 Philyra の人工知能は、Symrise と IBM Research の協力によって開発されました。

ブラジルのバレンタインデーである 6 月 12 日のディア ドス ナモラドスで、フィリラの最初の作品が市場に登場します。 この香水は、1980年代または1990年代に生まれたミレニアル世代をターゲットとしています。

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香りのライブラリー

香水を調合するのは、料理を作るのと同じです。 アペル氏によると、調香師は香りの構成要素としても知られる約 1300 の基本物質を利用できます。

これらは一部が合成香料であり、一部は花、果物、苔、スパイスから抽出されたものです。 調香師はいくつかの成分を組み合わせて、新しく心地よい香りが生まれるまで配合を調整します。

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Philyra は、約 170 万種類の香水の組成を含むデータベースに知識を基づいています。 彼女はまた、どの国、どの年齢層、性別でフレグランスが特によく売れたのかも知っています。 「これらすべての創造物の間に、彼女はスペース、つまりまだ誰も使い尽くしていない可能性を見出しています」とアペルは説明します。

ボタンを押すだけで、コンピュータ システムは特定のターゲット グループ向けに新しい香水の処方を吐き出します。 アペルのような調香師は、これらの処方をさらに洗練させることができます。

アペルはフィリラが自分の仕事を奪うことを恐れていません。 彼はそれを人間と機械のコラボレーションとして捉えています。 「自分では思いつかなかったような香水の配合を見る機会があります」とアペルは言います。 なぜなら、知識や経験が創造性の限界となることがよくあるからです。「私は特定の成分を好む傾向があり、非常に特殊な種類の香りを作りたいと思っています」と彼は認めます。

フィリーラは、より公平なアプローチをとります。 「それは普遍的なものです」とアヒム・ドーブは説明する。 彼は、Symrise の Scent & Care の執行委員会のメンバーです。 「一方、デイブはアメリカ人、男性、白人で、フランスに住んでいたこともあり、現在はニューヨークに住んでいますが、文化的な好みが邪魔をすることがよくあります。」

さらに驚くべきことに、香水ビジネスにおいて嗅覚はそれほど重要ではない、とドーブ氏は言う。 「その後、私を訓練してくれた調香師がこう言いました。『香水の組成がわかれば、その香りがわかる』と。フィリラはまさにそれをやっているのです。」

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人間対機械

「これは機械学習なしでは不可能です」とドルトムント工科大学の人工知能教授カタリーナ・モリック氏は言う。 数年前まで、コンピューターの賢さは、与えられた知識によって決まりました。

人はそれらをプログラムし、ルールを設定し、基本的に何をすべきかを指示しなければなりませんでした。 機械学習、特にディープラーニングを使用すると、コンピューターシステムは経験そのものから突然知識を生成し、例の中の法則を認識し、これらの例をより一般的なルールに変えることができるようになります。

Philyra の開発に携わった IBM Research の科学者、Joana Maria 氏によると、Philyra はデータベースに基づいて機械学習を使用して、香水に含まれる多くの成分をどのように組み合わせることができるかを調べています。 「彼女は、何が何とうまく作用するか、どの物質をどの物質に置き換えることができるか、そして米国やアジアの人々がどの組み合わせをよりよく認識するかを学びました」と彼女は言います。

化粧品会社 O Boticário は、恋人の日に向けて 3 つの異なるバージョンの香水の作成を Symrise に依頼しました。1 つは完全に AI によって作成されたバージョン、2 つ目は調香師が微調整を加えたもの、3 つ目は AI の提案が単なる提案として機能したものです。 調香師はそれに基づいて独自の処方を作成しました。

オー・ボティカリオの審査員は、どのバージョンがどれであるかを知らずに、最も気に入ったフレグランスを選びました。 「圧倒的多数が 100% AI 生成の香水を選択しました」とアヒム ドーブ氏は言います。

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ソーセージやセメントにも

データベースに基づいて新しい組み合わせを提案する人工知能は、香水ビジネスに役立つだけではありません。 たとえば、米国のスパイスメーカーであるマコーミックは、同様の AI ソフトウェアを使用してフレーバーを開発しています。

マコーミックのチキン、ポークフィレ、ソーセージの味付け用の「One」と呼ばれる新製品ファミリーは、この研究に基づいています。 「新しい化合物を生成して評価する自動化学実験室もあります」とモリック氏は言う。

人工知能は物質科学を完全に変革する過程にもあります。 超伝導体、太陽電池用の半導体、または充電式電池用の化合物を実験する場合でも、研究者は、新しい材料をランダムに探し、適切な混合物の発見を偶然に任せ、実験室でそれらの特性を測定する代わりに、機械学習手法を使用して設計を行うことができます。可能性のある候補物質を含むライブラリ全体。

実際には、システムは仮想化合物の特性を同時に予測します。 AIが吐き出す何千もの新材料の提案の中から、科学者は現実的で用途に適したものを選択します。

たとえば、イリノイ大学、マサチューセッツ工科大学 (MIT)、および IBM Research の研究者は、この概念を使用して、現在使用されているものよりも環境に優しい新しいタイプの建設用コンクリートを提案しています。 たとえば、その生産では温室効果ガスの発生が少なくなり、必要な水の量も減ります。 ただし、これらの材料はまだ市場に到着していません。 ここで、香水業界は単に一歩速かったのです。

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